Sobre modelos de negocio basados en comportamientos

Vía El Mundo, llego a la noticia original de Times Online sobre la patente que Microsoft solicitó en Estados Unidos en el año 2006 sobre un sistema de monitorización de constantes vitales de los empleados de una empresa, ofreciendo consejos a los empleados en función de sus niveles de estrés. Mediante sensores en los cuerpos de los empleados, el sistema ofrecería información y consejos sobre cómo reducir por ejemplo su nivel de estrés. Varios apuntes: 1. Todas las críticas vertidas lo hacen por la vertiente de la intimidad del empleado. El sistema tecnológico no es el malo, sino la utilidad que se le de al mismo. Si el sistema lo utilizamos para ofrecer un mejor nivel de vida al empleado, bienvenido sea. Si por lo contrario se trata de ejercer una presión psicológica sobre el mismo, la utilidad será mala. La clave está en la libertad individual de cada persona para decidir si eso concretamente lo quiere o no. Con mis datos hago lo que quiero. 2. Da rabia que el enfoque de los blogs que he leído que comentan la noticia, sólo hayan sido sobre el "Gran Hermano" que supone esto. Nadie critica un sistema de patentes ridículo que va contra nuestro desarrollo que lo único que Microsoft ha presentado como idea para desarrollar, es un sistema que, para los que nos dedicamos a esto, es obvia: SENSORES + CONECTIVIDAD + SOFTWARE DE MONITORIZACIÓN = MODELO DE UTILIDAD Piensa con este esquema en cualquier industria y seguramente encontrarás un modelo de utilidad, en el cual en muchas ocasiones conducirá a un modelo de negocio vanguardistas. 3. Una de las consecuencias del datamining y de muchos modelos de negocio que viviremos en el futuro, será el pago por las conclusiones extraídas de los datos recopilados. La ciencia actuarial se basa en estadísticas, las cuales aproximan información en función del poder de muchos datos agregados. Su modelo de negocio se basa en el cobro "x€" a un cliente, a cambio de un hecho condicional: "por si me pasa algo". Por ejemplo, se paga 500€ al año por un seguro a terceros en un vehículo, porque la compañía de seguros basándose en sus datos pasados, estima que con esa cuota, cubre los accidentes producidos entre todos sus clientes. La mayoría de los clientes, de ahí el modelo de negocio, pagan de más porque no ha ocurrido ningún evento para el cual se contrató el seguro, en este caso, un posible accidente de coche. La tecnología se encuentra aquí que permite asegurar eventos, no en función de datos basados en la recopilación de la información y realizar una media sobre los mismos, sino en el análisis de los datos basados en comportamientos.